KI-Sichtbarkeit Ihrer Equity Story: was IR-Teams prüfen sollten
Investoren recherchieren börsennotierte Unternehmen zunehmend über KI-Tools. Dieser Leitfaden behandelt die drei Fragen, die jedes IR-Team stellen sollte: welche Quellen die Modelle nutzen, wie weit sich die Antwort steuern lässt, und was mit den Investorenfragen geschieht, die IR nicht mehr sieht.
In short
Investoren und Analysten recherchieren börsennotierte Unternehmen zunehmend über KI-Tools wie ChatGPT und Perplexity, neben der IR-Website. Für ein IR-Team stellen sich damit drei Fragen, die heute selten beantwortet werden: welche Quellen die Modelle tatsächlich nutzen, ob sich steuern lässt, was geantwortet wird, und ob die Fragen der Investoren für Sie noch sichtbar sind. Dieser Leitfaden geht jede Frage durch und die praktischen Schritte, die daraus folgen, von denen keiner eine neue Website verlangt.
Key facts
- Sie wählen nicht, welche Quellen ein allgemeines Modell nutzt, und die Zitate, die Investoren sehen, verweisen meist auf Dritte, die über Sie schreiben.
- Ihre Website gelangt nur in die Antwort, wenn der Crawler sie erreicht, und das ist nicht garantiert.
- Sobald die Investorenrecherche in allgemeine KI-Tools abwandert, verliert IR den Blick darauf, was gefragt wird.
- Die Lösungen liegen auf Infrastrukturebene und verlangen keine neue Website.
Institutionelle Investoren sind längst dort. In der Brunswick-Umfrage 2026 unter 100 US-amerikanischen institutionellen Aktieninvestoren mit aktivem Ansatz bezeichneten 54% GenAI als mindestens mäßig wichtig für ihre Anlageresearch. [1]
Welche Quellen nutzt eine allgemeine KI tatsächlich?
Quellen, die Sie nicht gewählt haben. Das Modell arbeitet mit allem öffentlichen Material, das es erreichen kann, und Ihre eigenen Seiten sind dabei ein Kandidat neben Aggregatoren, Nachschlageseiten, Nachrichten und Kommentaren Dritter. Woher diese Antworten kommen und was ein Zitat darin tatsächlich abdeckt, steht unter wenn Investoren eine KI zu Ihrem Unternehmen befragen, woher kommen die Antworten.
Ein Teil davon ist für alles Weitere entscheidend. Häufig ist die Zusammenfassung im Groben zutreffend, und weder Sie noch der Investor können nachvollziehen, worauf sie beruht. Ein börsennotierter Emittent ist an Informationen gebunden, die zutreffend und fair sind und belegt werden können. Eine Antwort, die niemand zurückverfolgen kann, scheitert am letzten Punkt.
Lässt sich steuern, was eine allgemeine KI über Ihr Unternehmen antwortet?
Nicht direkt, und darunter liegt eine technische Ebene, die das IR-Team so gut wie nie erreicht. Bei den offenen Modellen können Sie nicht bearbeiten, wie Ihre Story zusammengefasst wird, und Sie können am Tag der Zahlenveröffentlichung kein Update einspeisen.
Darunter liegt eine härtere Einschränkung: Einstellungen, die aus völlig anderen Gründen getroffen wurden, können Ihre Website für KI-Crawler vollständig schließen, und dann gelangen Ihre eigenen Seiten nie in die Antwort, so klar die Equity Story darauf auch formuliert ist. Das Rendering bewirkt dasselbe, nur unauffälliger. Als Vercel und MERJ im Dezember 2024 den Crawler-Verkehr über ihr Netzwerk gemessen haben, riefen die Crawler von OpenAI, Anthropic, Perplexity, Meta und ByteDance JavaScript-Dateien ab, ohne sie auszuführen; der von OpenAI in etwa 11,5% seiner Anfragen. Googles Gemini und AppleBot waren die Ausnahmen. [2] Eine Website, die ihre Inhalte erst im Browser zusammensetzt, zeigt den übrigen eine leere Hülle. All das kommt vor jeder inhaltlichen Arbeit, denn Inhalt, den ein Crawler nicht erreicht, existiert genauso gut nicht.
Sehen Sie noch, was der Markt zu verstehen versucht?
Immer weniger. Die Themen, bei denen Investoren nachfragen, und die Stellen, an denen sie zögern, erreichten IR über Anrufe, Mails und Gespräche, und sobald die Recherche innerhalb eines allgemeinen Assistenten stattfindet, verschwindet dieses Signal. Was das kostet und wie es zurückkommt, steht unter was Investoren über Ihr Unternehmen fragen, und warum IR es nicht mehr sieht.
In einen Leitfaden zur Sichtbarkeit gehört es, weil beide Verluste zusammen eintreten. Bei der Herkunft geht es darum, was Investoren erfahren. Bei der Fragensichtbarkeit geht es darum, was Sie erfahren. Auffallen tut in der Regel nur das Erste.
Wie prüfen Sie, was KI auf Ihrer Website lesen kann?
Das meiste lässt sich an einem Nachmittag klären, und dafür muss kein Entwickler neben Ihnen sitzen.
- Lesen Sie Ihre eigene robots.txt. Öffnen Sie ihredomain.de/robots.txt und suchen Sie die KI-Agenten namentlich. GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended. Fehlen ist keine Erlaubnis und Vorhandensein keine Sperre; Sie suchen, was die Datei über jeden einzelnen tatsächlich sagt.
- Fragen Sie die Sicherheitsebene separat ab. Bot-Schutz und CDN-Regeln liegen vor der Website und können einen Crawler abweisen, den robots.txt ausdrücklich zulässt. Die Datei sagt darüber nichts. Das weiß nur, wer diese Ebene verwaltet.
- Sehen Sie sich die Seite ohne JavaScript an. Schalten Sie es im Browser ab und laden Sie eine IR-Seite neu, oder schauen Sie in den Quelltext. Was fehlt, entspricht etwa dem, was die Crawler sehen, die nicht rendern.
- Stellen Sie einem Assistenten eine Frage zu Ihrem eigenen Geschäft und lesen Sie die Zitate. Entscheidend ist, welche Quellen er herangezogen hat und ob eine davon Ihre ist, nicht ob die Antwort gut war.
- Stellen Sie die gleiche Frage zu zwei Wettbewerbern. Der Vergleich zeigt, ob es Ihr Problem ist oder das der ganzen Kategorie.
Lesen Sie die Ergebnisse zusammen, nicht einzeln. Sind die Agenten in der robots.txt namentlich zugelassen und ein Assistent kann Sie dennoch nicht zitieren, liegt die Sperre mit großer Wahrscheinlichkeit auf der Sicherheitsebene, und das ist ein Gespräch mit deren Verwalter. Kommt die Seite ohne JavaScript leer zurück, bekommen die Crawler nichts zu sehen, und daran ändert keine Freigabeeinstellung etwas. Sind beide unauffällig und der Assistent greift weiter auf Dritte zurück, ist der Zugang in Ordnung und die Frage wird, was Ihre Seiten eigentlich sagen. Das ist der einzige Fall, in dem inhaltliche Arbeit der richtige nächste Schritt ist.
Deshalb ist die Reihenfolge wichtig. Zusammen gelesen zeigen die Prüfungen, welches der beiden Probleme Sie haben, bevor Geld in das falsche fließt.
Was kann ein IR-Team tatsächlich tun?
Behandeln Sie es als Infrastrukturproblem, nicht als Inhaltsproblem, denn das ist es, und es verlangt keine neue Website.
Zeigen die Prüfungen oben, dass die Crawler abgewiesen werden, ist das eine Konfigurationsaufgabe, und eine fachliche Prüfung der Website schätzt den Umfang ein. Die Ausgangsmessung kommt zuerst.
Der zweite Teil ist struktureller Natur: Geben Sie Investoren einen Ort für ihre Fragen, der aus Ihrer eigenen Dokumentation arbeitet. Das heißt ein quellengebundener Assistent, beschränkt auf Ihr veröffentlichtes Material, mit einem Verweis hinter jedem Punkt. MIRA ist einer davon, und die Funktionsweise steht unter was ist ein quellengebundener IR-Assistent. Weil die Fragen dann über Ihren eigenen Kanal laufen, kommt auch das Signal zu IR zurück.
Das Wesentliche
Erste Eindrücke von einem börsennotierten Unternehmen entstehen heute innerhalb von KI-Tools, aufgebaut aus Material, das das Unternehmen nicht gewählt hat, manchmal ohne dass das Modell die eigenen Seiten des Unternehmens erreicht, und ohne dass IR die Fragen je sieht. Die Antwort liegt in der Infrastruktur.
Das meiste davon muss IR nicht selbst lösen, und genau das ist das Brauchbare daran. Stellen Sie eine Frage an die Verantwortlichen für Ihre Website, interne IT oder eine externe Agentur: kommen die KI-Crawler heute zu unseren IR-Seiten durch, und können Sie mir den Nachweis zeigen. IR muss das nicht beantworten. IR braucht einen Namen dazu und ein Datum. Alles andere, der Wettbewerbsvergleich und der Assistent auf der eigenen Website, folgt aus der Antwort.
MIRA ist ein Investor-Relations-Assistent, der Investorenfragen aus den eigenen freigegebenen, veröffentlichten Unternehmensinformationen beantwortet, Teil der Werkzeuge der Finvictum-Gruppe für direkte, regelkonforme Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Investoren. MIRA wurde bei den Digital Finance Awards Belgium 2026 als Best New Digital Finance Product of the Year ausgezeichnet, bewertet von einer unabhängigen Jury und veranstaltet von FinTech Belgium. [3]
Quellen
- 1.Brunswick Group, 2026 US Investor Survey. 100 US-amerikanische institutionelle Aktieninvestoren mit aktivem Ansatz, zur Hälfte Long-only-Manager, zur Hälfte aus Hedgefonds. Brunswick Review, 9. Februar 2026. review.brunswickgroup.com/article/investor-survey-2026
- 2.Vercel und MERJ, The Rise of the AI Crawler, 17. Dezember 2024. Crawler-Anfragen gemessen über das Netzwerk von Vercel. vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler
- 3.FinTech Belgium, The Digital Finance Awards Belgium 2026 Celebrates the Best and Brightest in Digital Finance, Gent, 23. Juni 2026. fintechbelgium.be/news
Sehen Sie, wo die Antwort endet. Buchen Sie eine MIRA-Demo auf Ihren eigenen veröffentlichten Dokumenten, und wir zeigen Ihnen die Fragen, die MIRA ablehnt, genauso wie die, die es beantwortet.
Über den Autor: Sander van Prooijen ist Head of Commercial Strategy bei Finvictum, wo er den europäischen Rollout von MIRA verantwortet und mit börsennotierten Unternehmen an Investorenkommunikation im KI-Zeitalter arbeitet. Vernetzen auf LinkedIn.